hola, soy Marco.
Soy un científico aplicado.
Actualmente trabajo en Celeritas AI (Mountain View, California) desarrollando flujos de agentes que agilizan la ingesta y calificación de pacientes y recetas médicas para la industria del equipamiento medico en Estados Unidos.
Antes trabajé en Einsted (Buenos Aires, Argentina) diseñando y construyendo reactores de plasma para hacer más ecológica la combustión del gas natural. Cumplí el rol de Head of Plasma y Data Scientist, desarrollando y analizando experimentos para entender y avanzar las técnicas usadas en el producto.
También estoy buscando proyectos copados en IA: principalmente en sistemas agenticos, ML Engineering y MLOps.
Si te interesa mi perfil manda un email a marco@crivaronicolini.com
Cosas que me interesan:
- Optimizar todo: velocidad en CI/CD, eficiencia del workflow, 'number go up' en general.
- Architecture Serverless @ Cloudflare
- Spaced Repetition (anki)
- Machine Learning
- Simple Web (htmx, alpinejs)
Algunos proyectos:
Gastos
Dashboard de gastos personales con ingesta generativa de resumenes de tarjeta de credito.
React, Hono, Typescript, R1, Cloudflare workers & workflows.
InfoLeg AI
Agente RAG para investigar publicaciones del Boletín Oficial. Utiliza pipelines automáticos para integrar el scraping diario del boletín.
Dagster, FastAPI, BigQuery, LangChain, HTMX, Alpine.js.
Felio
Agente IA para la administración y atención de centros de salud.
Django, LangGraph, LangSmith, SQLite, HTMX, Docker.
JuliaBCA
Port en Julia de la librería RustBCA, capaz de simular la distribución de electrones cuando impactan sólidos. Usé Julia para aprovechar que tiene un type system parecido al de Rust, manteniendo la performance y sumando la facilidad en el scripting.
Scratch View
Una herramienta para el análisis interactivo de las huellas de rayado. Empaquetado para Windows y Linux.
Python, Pandas, Qt.